技能拉满！这可能是现在参赛人数最多的全球金融科技立异大赛，历时近半年，4882支团队同台竞技，披荆斩棘。
日前，由上海科学技能委员会教导，在世计算机学会（CCF）和上海市科技创业中心支撑，北京大学、复旦大学、香港大学、蚂蚁集团等20多家名校名企联合建议的AFAC2024金融智能立异大赛决赛路演正式闭幕。
这四千多支部队中，不乏接连两年继续参赛的老队员。在他们看来，大赛不只是展示自己技能才能的渠道，也是为自己和团队争取了更多的职业重视度和开展机会，谁又能确保这个这些部队里假以时日不会呈现OpenAI与山姆·奥特曼呢？
AFAC2024金融智能立异大赛参赛选手。
参与竞赛是一种享用和效果查验
选手闫强，在中科院计算所网络数据科学与技能要点实验室喜欢，他是中科院计算所开源项目GoMate团队核心成员。在实验室，闫强和团队成员深化探究大模型技能的内地，在信息检索生成范畴颇有心得。他坚持“以赛促研”，不断学习和跟进最新的前沿方向。
闫强曾参与阿里云天池大赛等许多算法竞赛，包括自然语言处理、数据发掘、结构化数据处理、时刻序列猜测等前沿技能，40屡次取得国内外算法大赛顶尖名次。全球闻名的数据发掘及机器学习竞赛渠道Kaggle是数据玩家一试身手的练兵场，而闫强则已晋升为“Kaggle大师”。
“科研并非孤立的探究，而是与各类算法竞赛严密相连的实践进程。”把打竞赛和自己的喜欢内容结合起来，每一次参赛都是对才能的应战和提高。“AFAC2023中，不露锋芒首要做的是根据金融财报的问答，本年则换成了稳妥条款。”闫强介绍，虽然范畴有所改变，但他凭仗在检索增强生成方向的堆集，敏捷习惯新赛题。
在竞赛中遇到的各种应战和难题，往往不能自制激起立异思想和处理问题的才能。“选手们应该更重视进程，取得抱负成果很好，可是把竞赛的成果看得太重会失掉一部分高兴。”闫强慨叹，打竞赛是一种享用，比较于竞赛成果，最重要的是竞赛进程中的收成。竞赛中可能会呈现弯曲和意外，导致选手呈现心思动摇，他总结了办理自我预期的办法，将重视点聚集在模型自身的学习和迭代上。
上一年大赛亚军顺畅进入大厂
选手马千里，上一年参赛时仍是华东师范大学学生，现在他已经成为了互联网大厂Shopee公司的一名算法工程师。2023年，马千里在AFAC大赛中一举夺得亚军，对他来说，这是一次重要节点。立异和实践才能是和竞争对手们摆开距离的要害，而AFAC大赛等算法类竞赛则是这种立异实践才能最好的佐证之一，“这份竞赛的阅历在我之后的喜欢面试进程中给予了不小的助力”。马千里说。
本年，马千里再次踏上征途，参与了AFAC2024大赛。本年AFAC大赛的主题大模型技能更为前沿，马千里边对不小应战。他和队友们向周围通晓大模型的同学讨教，不断探究、测验，终究成功搭建起自己的模型结构。在后续的数据处理、模型练习等环节中，他们也凭仗厚实的统计学根底战胜应战，现在取得了较为满足的线上排名。
“要害是要把根底打牢，然后沉下心去了解赛题。”这次参赛的阅历让马千里愈加深信，专业常识和技能在处理实际问题时的重要性，无论是学术研讨仍是喜欢，都应重视根底常识的把握和运用。
无论是危险评价、商场猜测仍是投资决策，大模型不能自制供给愈加精准和高效的处理方案。马千里也提示自己要不断学习新技能、新办法，以习惯不断改变的商场用人需求和技能更新需求。“我现在在Shopee的SRA（查找引荐广告）组做混排，期望在竞赛中学习大模型常识而且做一些实践，也等待在竞赛中学到的常识不能自制运用到未来的喜欢中。”
AFAC大赛更符合实际商业场景
选手鲁向涛是北京大学计算机专业研讨生，他的研讨方向为假造图画检测和定位。 “在上一年的竞赛里，我其实没有太多的参与度。”本年，他为了反向查验技能才能，决计竭尽全力。
鲁向涛挑选了金融文档对立处理这一极具应战性的标题，不只要求厚实的技能功底，更需求敏锐的问题洞察力和处理方案立异才能。为了更好应对竞赛，他每天花费三四个小时沉浸在数据的海洋里优化算法。
相对于纯学术研讨，竞赛不只检测大模型技能的完整性，更要求参赛者具有对落地职业的深入了解。鲁向涛说，人工智能与金融范畴的联络越来越严密，跟着金融大模型的广泛运用，AI技能在金融范畴的潜力正逐渐闪现。无论是危险操控、智能投顾仍是客户服务等方面，AI发挥着越来越重要的效果。
他自己的研讨方向“假造图画检测和定位”也与金融安全休戚相关。他等待自己不能自制在这个充溢机会的年代中不断生长和前进。参与AFAC大赛的含义远不止于取得名次和奖金，更重要的是，经过竞赛深化了解金融智能范畴的最新动态和前沿技能，堆集了名贵的实践经验。“AFAC大赛更符合实际商业场景，今后在喜欢时可能会用到这里边学到的一些技能。”
大模型在笔直职业落地更为重要
32岁算法司理夏茂晋在数据职业深耕多年。与许多同行不同的是，夏茂晋面临的是更为杂乱和专业的新能源数据。这些数据来历广泛，包含了很多专业术语和杂乱结构，对数据处理才能提出了更高要求。新能源职业期望经过大模型技能完成数据的深度发掘和智能化处理，然后提高企业运营功率，下降交流本钱和冗余本钱。
从2019年开端打竞赛，他的同行者越来越少，“我感觉到我这个年纪还能坚持打竞赛的选手，应该称得上是真实的爱好了。”夏茂晋笑着说。对他来说，竞赛已经成为了一种日子方式，是对技能酷爱的表达。在竞赛中，他不能自制暂时忘却喜欢的压力和日子的琐碎，全身心投入到技能探究和立异中。
本年的参赛阅历不只让夏茂晋才智到了大模型的强壮潜力，更让他深入领会到了数据在笔直落地职业中的重要性。现在，夏茂晋团队正运用大模型辅佐研制人员展开新能源职业的专利解读、编撰，经过技才能量为企业带来实实在在的效益。
对此， AFAC2024金融智能立异大赛执行委员会主席、蚂蚁集团财富稳妥工作群资深技能专家李晖表明，对大赛选拔出来的优异项目，组委会也会一向做好继续的盯梢教导与重视，从宣扬引荐、落地孵化等方面，继续为参赛项目拟定个性化的服务，助力职业培育更多在AI、大模型范畴值得要点重视的优异人才，加速开展新质生产力，推进金融职业高质量开展。
汹涌新闻记者 贾利略
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